Nagaya, K. (長谷和久) & Nakayachi, K. (中谷内一也) (2015). Hazard Perception and Anchoring: A Comparison of the Three Models Explaining the Anchoring Effect. ハザード認知とアンカリング：アンカリング効果を説明する３モデルの比較 Journal of Disaster Research, 10(4), 678-686.
When individuals estimate something numerically, their estimation tends to be close to a value perceived beforehand, called an anchor. This tendency is called “the anchoring effect.” We introduce three hypotheses – the numeric priming hypothesis, the semantic priming hypothesis, and the magnitude priming hypothesis – that explain the anchoring effect. We apply them to participants\’ estimation of the number of sufferers in order to examine which model explains the anchoring effect best. Experimental results support the numeric priming hypothesis, indicating that the anchoring effect occurs even when no semantic relatedness exists between the number presented as the prime and the successive numerical estimation. Implications for disaster risk communication are discussed based on the results we obtained.
アンカリング効果とは，人がある対象に対して数的な評価を下すとき，それに先行して認知した値 (アンカー) に牽引され，後続する数的な推定がそのアンカーに近くなる傾向をさす．本論文はアンカリング効果を説明する３つのモデル−−数字プライミング説，意味プライミング説，規模概念プライミング説−−を紹介し，災害による被害推定に適用して，どのモデルが最もアンカリング効果を説明するのか検討した．実験の結果は数字プライミング説を支持するものであり，先行刺激として提示される数字と，後続の被害推定に意味的関連がないときでさえアンカリング効果が生じることが示された．得られた結果から，災害リスクコミュニケーションへのインプリケーションを議論した．